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              Renaissance
              Era
              時代科技
              Technologies
              發布時間:2016年11月10日

              底層基于高性能編譯型語言構建,應用層使用腳本語言python(為目前國內外主流的程序化交易腳本選型)。數據庫采用高性能文本型數據庫,查詢速度比傳統oracle數據庫快100倍,適合高頻交易。交易網關:CTP、IB等主流國內外交易接口。硬件方案:負載均衡的服務器集群,分布式SSD。

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              發布時間:2016年11月10日

              技術架構:基于GIT的多用戶研究環境,集成時代復興OA系統。實用功能:支持多崗位同步參與單一復雜策略的工作成果交互及權限管理。代碼管理:連接時代復興REISM系統,同步檢測研發活動強度。文檔管理:多人協同報告撰寫,并支持動態數據圖表。績效管理:精確評估復雜策略開發中,各專業崗位的工作質量,確保研發輸出準確、高效。

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              發布時間:2016年11月10日

              技術架構:基于JupterHub的多用戶研究環境,集成RestData(時代復興數據服務)。數據庫:MongoDB熱數據存儲、MySQL存儲一般數據、文本型數據庫存儲14T大數據。開發環境:支持Python和R開發。負載均衡:通過基于Rancher的技術架構實現多機協同,實現基于14+N臺服務器集群的多機協同計算,按需提供計算資源,彈性計算性能調度。參數優化:高性能參數回測優化系統,支持多機并行。研投一體:可快速在RESTIS系統部署實現,并實現動態研究報告的編寫,并整合GIT進行動態代碼管理。

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              發布時間:2016年11月14日

              技術架構:底層技術采用JAVA及C++技術,集成GIT的多用戶開發研究系統。 實用功能:支持主流財經網站實時輿情采集及監控分析。 代碼管理:連接時代復興REISM系統,同步檢測研發活動強度。 硬件方案:負載均衡的服務器集群,分布式SSD存儲。 性能參數:支持多并發毫秒級的復雜新聞輿情監控分析,通過多線程優化控制完成高并發任務

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              發布時間:2016年11月15日

              1?技術架構:底層基于Python,集成RestData(時代復興數據服務)。2?數據庫:MongoDB熱數據存儲、MySQL存儲一般數據、文本型數據庫存儲14T大數據。3?開發環境:支持Python和R開發。4?負載均衡:通過分布式技術架構實現多機協同,按需提供計算資源,彈性計算性能調度。5?參數

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